AI Assistant — multi-provider chat (Claude / GPT / Gemini)
Schema: - ai_chats: company_id, user_id, title, provider; index pe activitate - ai_messages: role (system/user/assistant), content, meta JSON (tokens, latency, model) Service AiAssistantService (multi-provider): - ask($chat, $message): persistă mesajul user, build system prompt cu context tenant (statistici clienți/mașini/cereri/datorii), apelează API-ul providerului, persistă răspunsul cu meta (tokens, latency) - callClaude: api.anthropic.com/v1/messages cu claude-sonnet-4-5 - callOpenAI: api.openai.com/v1/chat/completions cu gpt-4o-mini - callGemini: generativelanguage.googleapis.com cu gemini-1.5-flash - Try/catch pe toate; eroare devine mesaj asistent fără să crape System prompt include: - Numele și orașul companiei - Statistici curente (clienți, mașini, cereri noi, fișe active, datorii) - Limita stricta: NU inventează date Custom Filament Page /app/ai-assistant (group Analiză): - Sidebar stâng: listă conversații (last 20), buton 'Nouă' + delete cu confirm - Main: bubble chat (user dreapta albastru, asistent stânga gri) - Meta jos pe răspuns: provider · latency · tokens - Empty state friendly cu instrucțiuni configurare - Loading indicator (3 dots animate) când AI răspunde - Auto-scroll la mesaj nou - Enter trimite, Shift+Enter newline - Auto-titlu chat din primul mesaj user (60 chars) Settings page extins cu secțiune 'Asistent AI': - Provider implicit (claude/gpt/gemini) - 3 chei API (password fields, revealable) - Key-urile salvate în companies.settings.ai (per tenant, izolat)
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,206 @@
|
||||
<?php
|
||||
|
||||
namespace App\Services\Ai;
|
||||
|
||||
use App\Models\Central\Company;
|
||||
use App\Models\Tenant\AiChat;
|
||||
use App\Models\Tenant\AiMessage;
|
||||
use App\Models\Tenant\Client;
|
||||
use App\Models\Tenant\Lead;
|
||||
use App\Models\Tenant\Vehicle;
|
||||
use App\Models\Tenant\WorkOrder;
|
||||
use Illuminate\Support\Facades\Http;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Multi-provider AI client (Claude / GPT / Gemini). Provider + API key are
|
||||
* read from tenant settings.ai. Chat history persists in ai_chats/ai_messages.
|
||||
*/
|
||||
class AiAssistantService
|
||||
{
|
||||
public function ask(AiChat $chat, string $userMessage): AiMessage
|
||||
{
|
||||
// Persist user message.
|
||||
AiMessage::create([
|
||||
'company_id' => $chat->company_id,
|
||||
'ai_chat_id' => $chat->id,
|
||||
'role' => 'user',
|
||||
'content' => $userMessage,
|
||||
]);
|
||||
|
||||
$company = Company::withoutGlobalScopes()->findOrFail($chat->company_id);
|
||||
$aiCfg = (array) ($company->settings['ai'] ?? []);
|
||||
$provider = $chat->provider ?: ($aiCfg['default_provider'] ?? 'claude');
|
||||
$apiKey = $aiCfg["{$provider}_key"] ?? null;
|
||||
|
||||
$start = microtime(true);
|
||||
|
||||
if (! $apiKey) {
|
||||
$reply = '⚠️ API key pentru ' . strtoupper($provider) . ' nu e configurat. Mergi la Setări → AI și adaugă cheia.';
|
||||
$meta = ['error' => 'no_api_key'];
|
||||
} else {
|
||||
try {
|
||||
[$reply, $meta] = match ($provider) {
|
||||
'claude' => $this->callClaude($apiKey, $chat, $userMessage, $company),
|
||||
'gpt' => $this->callOpenAI($apiKey, $chat, $userMessage, $company),
|
||||
'gemini' => $this->callGemini($apiKey, $chat, $userMessage, $company),
|
||||
default => ['Provider necunoscut: ' . $provider, []],
|
||||
};
|
||||
} catch (\Throwable $e) {
|
||||
$reply = '❌ Eroare API: ' . $e->getMessage();
|
||||
$meta = ['error' => $e->getMessage()];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
$meta['latency_ms'] = (int) ((microtime(true) - $start) * 1000);
|
||||
$meta['provider'] = $provider;
|
||||
|
||||
$msg = AiMessage::create([
|
||||
'company_id' => $chat->company_id,
|
||||
'ai_chat_id' => $chat->id,
|
||||
'role' => 'assistant',
|
||||
'content' => $reply,
|
||||
'meta' => $meta,
|
||||
]);
|
||||
|
||||
// Update chat title from first user message.
|
||||
if ($chat->messages()->where('role', 'user')->count() === 1) {
|
||||
$chat->update(['title' => mb_substr($userMessage, 0, 60)]);
|
||||
}
|
||||
$chat->touch();
|
||||
|
||||
return $msg;
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected function buildSystemPrompt(Company $company): string
|
||||
{
|
||||
$clientsCount = Client::count();
|
||||
$vehiclesCount = Vehicle::count();
|
||||
$newLeads = Lead::where('status', 'new')->count();
|
||||
$openWO = WorkOrder::whereNotIn('status', ['done', 'cancelled'])->count();
|
||||
$debtTotal = (float) WorkOrder::where('pay_status', '!=', 'paid')
|
||||
->whereNotIn('status', ['cancelled'])
|
||||
->get()->sum(fn ($w) => max(0, (float) $w->total - (float) $w->payments()->sum('amount')));
|
||||
|
||||
return <<<TXT
|
||||
Ești asistent CRM pentru autoservice "{$company->name}" din {$company->city}.
|
||||
Răspunzi în română (sau în limba folosită de utilizator). Fii concis, profesional, util.
|
||||
|
||||
Statistici curente:
|
||||
- {$clientsCount} clienți, {$vehiclesCount} mașini
|
||||
- {$newLeads} cereri noi neprocesate
|
||||
- {$openWO} fișe de lucru active
|
||||
- Total datorii clienți: {$debtTotal} MDL
|
||||
|
||||
Poți ajuta cu: sugestii diagnostic auto, calcul costuri, sumar performanță,
|
||||
recomandări piese, redactare mesaje pentru clienți, planificare. NU inventezi
|
||||
date care nu apar în context — dacă nu știi, recunoaște.
|
||||
TXT;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Convert chat history to provider-specific message format. */
|
||||
protected function historyMessages(AiChat $chat, int $limit = 20): array
|
||||
{
|
||||
return $chat->messages()
|
||||
->latest('created_at')
|
||||
->limit($limit)
|
||||
->get()
|
||||
->reverse()
|
||||
->values()
|
||||
->map(fn (AiMessage $m) => ['role' => $m->role, 'content' => $m->content])
|
||||
->all();
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected function callClaude(string $key, AiChat $chat, string $msg, Company $company): array
|
||||
{
|
||||
$messages = $this->historyMessages($chat);
|
||||
// Anthropic requires alternating user/assistant; system is separate.
|
||||
$messages = array_values(array_filter($messages, fn ($m) => in_array($m['role'], ['user', 'assistant'], true)));
|
||||
|
||||
$r = Http::withHeaders([
|
||||
'x-api-key' => $key,
|
||||
'anthropic-version' => '2023-06-01',
|
||||
'content-type' => 'application/json',
|
||||
])
|
||||
->timeout(60)
|
||||
->post('https://api.anthropic.com/v1/messages', [
|
||||
'model' => 'claude-sonnet-4-5',
|
||||
'max_tokens' => 1024,
|
||||
'system' => $this->buildSystemPrompt($company),
|
||||
'messages' => $messages,
|
||||
]);
|
||||
|
||||
if (! $r->successful()) {
|
||||
return ['❌ ' . ($r->json('error.message') ?? 'Anthropic API error ' . $r->status()), ['status' => $r->status()]];
|
||||
}
|
||||
|
||||
$body = $r->json();
|
||||
$text = collect($body['content'] ?? [])
|
||||
->where('type', 'text')
|
||||
->pluck('text')
|
||||
->implode("\n");
|
||||
|
||||
return [$text ?: '(răspuns gol)', [
|
||||
'model' => $body['model'] ?? null,
|
||||
'tokens_in' => $body['usage']['input_tokens'] ?? null,
|
||||
'tokens_out' => $body['usage']['output_tokens'] ?? null,
|
||||
]];
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected function callOpenAI(string $key, AiChat $chat, string $msg, Company $company): array
|
||||
{
|
||||
$messages = array_merge(
|
||||
[['role' => 'system', 'content' => $this->buildSystemPrompt($company)]],
|
||||
$this->historyMessages($chat),
|
||||
);
|
||||
|
||||
$r = Http::withHeaders(['Authorization' => 'Bearer ' . $key, 'content-type' => 'application/json'])
|
||||
->timeout(60)
|
||||
->post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', [
|
||||
'model' => 'gpt-4o-mini',
|
||||
'messages' => $messages,
|
||||
'max_tokens' => 1024,
|
||||
]);
|
||||
|
||||
if (! $r->successful()) {
|
||||
return ['❌ ' . ($r->json('error.message') ?? 'OpenAI error ' . $r->status()), ['status' => $r->status()]];
|
||||
}
|
||||
$body = $r->json();
|
||||
return [
|
||||
$body['choices'][0]['message']['content'] ?? '(răspuns gol)',
|
||||
[
|
||||
'model' => $body['model'] ?? null,
|
||||
'tokens_in' => $body['usage']['prompt_tokens'] ?? null,
|
||||
'tokens_out' => $body['usage']['completion_tokens'] ?? null,
|
||||
],
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected function callGemini(string $key, AiChat $chat, string $msg, Company $company): array
|
||||
{
|
||||
$contents = [];
|
||||
foreach ($this->historyMessages($chat) as $m) {
|
||||
$contents[] = [
|
||||
'role' => $m['role'] === 'assistant' ? 'model' : 'user',
|
||||
'parts' => [['text' => $m['content']]],
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
|
||||
$r = Http::withHeaders(['content-type' => 'application/json'])
|
||||
->timeout(60)
|
||||
->post('https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=' . $key, [
|
||||
'systemInstruction' => ['parts' => [['text' => $this->buildSystemPrompt($company)]]],
|
||||
'contents' => $contents,
|
||||
'generationConfig' => ['maxOutputTokens' => 1024],
|
||||
]);
|
||||
|
||||
if (! $r->successful()) {
|
||||
return ['❌ Gemini error ' . $r->status() . ': ' . $r->body(), ['status' => $r->status()]];
|
||||
}
|
||||
$body = $r->json();
|
||||
$text = $body['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'] ?? '(răspuns gol)';
|
||||
return [$text, [
|
||||
'model' => 'gemini-1.5-flash',
|
||||
'tokens' => $body['usageMetadata'] ?? null,
|
||||
]];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user